数据分析行业中,前端职位是哪个?

刚好对数据分析与可视化这方面有一点了解,我来回答一下这个问题。

数据分析行业中,前端有一个更专业的名字——数据可视化工程师。

大多数人认为数据分析就是面对一堆数字做各种处理,最后得出个结论发布一下就结束了。实际上这只是数据分析的一部分,后面还有一个重要的部分——可视化。也就是呈现、展示给别人你的成果,这是数据分析中必不可少的步骤。

数据可视化主要包含3个方向:科学可视化(Scientific Visualization)、 信息可视化(Information Visualization)和可视分析(Visual Analytics)。它们的共同点就是使用各种图,包括三维图,平面图或者数据表,将数据的结果以视觉的方式呈现到客户面前。很多时候还要求这些图能够与用户有交互,或者实时更新显示。

1.科学可视化

它是一个跨学科研究与应用领域,主要关注三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统,重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一个子集。

2.信息可视化

信息可视化研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知。 抽象数据包括数字和非数字数据,如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等,都属于信息可视化。

3.可视分析

可视分析是前两者结合交叉的新领域,重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。最常见的就是大屏的Dashboard,汇总各种信息的同时,还能够有人机交互。

其实,数据可视化工程师背后的工作与传统的互联网前端非常相似,不同之处在于数据可视化要求工程师对数据分析有一定的认知,理解这个数据结果以怎样方式呈现效果最好,还要具有一定计算图形学的基础。另外,对设计美学也要有较好的理解,熟悉设计原则,了解美学评判,对颜色、布局等要有认识。


以上就是我对数据分析行业中前端职位,即数据可视化工程师的了解,希望对解答楼主的疑问有所帮助。

这个跟传统的前端一样啊,数据分析的最终还是要展现出来,跟平时后台写代码逻辑处理后展现到前台或者网站是一样的道理!个人拙见